近日，我院刘建华老师指导的硕士研究生赵东鑫同学在国际权威期刊《Information Fusion》上发表学术论文“Mid-Net: Rethinking efficient network architectures for small-sample vascular segmentation”（https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102777），赵东鑫同学为第一作者，我院刘建华老师、信息学院耿鹏老师为通信作者。
视网膜血管的异常变化是早期诊断多种疾病的重要依据，论文以提高模型效率为优化目标，设计了小样本血管数据集上的训练模型Mid-Net，充分挖掘中间层网络特征的潜力，在三个视网膜血管数据集和两个冠状动脉造影数据集上的实验结果表明，所提出的Mid-Net优于现有最先进方法。
《Information Fusion》是计算机科学领域国际顶尖权威期刊，也是中科院一区top期刊，影响因子14.7。根据最新JCR统计，在“Computer Science: Artificial Intelligence”学科133个期刊中排名第三，在“Computer Science: Theory & Methods”学科104个期刊中排名第二。该期刊主要刊出信息融合相关理论及应用方向（包括多源图像融合、多传感器融合系统、分布式传感器网络等）最高水平的研究成果。
论文的发表，体现我院学术成果呈现出量多质优的态势，这一方面缘于老师们潜心治学、勤奋深耕的努力，另一方面也是学院科研工作真抓实干的结果。
